典型文献
基于支持向量机技术的社会组织信用评估指标体系构建——以G省公益慈善类社会组织为例
文献摘要：
社会组织信用水平的高低直接影响到社会组织能否健康且有序地发展.近年来,社会组织信用问题频发,对社会组织的发展和生存产生了巨大的冲击.如何构建科学合理的信用评估体系测度社会组织信用的意义凸显出来.文章以G省公益慈善类社会组织为例,构建了包含组织特征、规范运作、社会支持、组织建设、财务能力等5个维度及25个要素指标的公益慈善类社会组织信用评估指标体系,通过引入支持向量机技术,构建线性可分支持向量机、高斯核函数(RBF)、多项式核函数(Ploy)、Sigmod核函数四种支持向量机模型.经综合评价发现,所构建的G省公益慈善类社会组织信用评估指标体系在Sigmod核函数支持向量机模型下运行获得最佳的分类和预测效果,是四种模型中的最优模型选择.
文献关键词：
社会组织;支持向量机技术;信用评估;指标体系
中图分类号：
作者姓名：
方俊;王艺频
作者机构：
理工大学公共管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]方俊;王艺频-.基于支持向量机技术的社会组织信用评估指标体系构建——以G省公益慈善类社会组织为例)[J].广西大学学报（哲学社会科学版）,2022(06):174-183
A类：
Ploy,Sigmod
B类：
支持向量机技术,信用评估,评估指标体系,指标体系构建,公益慈善,善类,信用水平,信用问题,凸显出,组织特征,规范运作,社会支持,组织建设,财务能力,要素指标,高斯核函数,RBF,多项式,数四,支持向量机模型,数支,下运,获得最佳,分类和预测,最优模型,模型选择
AB值：
0.282646
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