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软件安全漏洞知识图谱构建方法
文献摘要：
为解决当前漏洞数据利用率低、漏洞语义信息不够丰富、分析手段欠缺等问题,提出一种软件安全漏洞知识图谱构建方法.设计本体模型,利用网络爬虫对NVD和CVE漏洞库进行数据采集与预处理,通过基于规则方法与深度学习BiLSTM-CRF模型进行实体识别,进行关系抽取以及知识融合,将所获得的知识存储在Neo4j图数据库中.实验结果表明,所提方法简单有效,可广泛应用于漏洞挖掘等领域.
文献关键词：
本体;深度学习;实体识别;知识图谱;漏洞挖掘
中图分类号：
作者姓名：
郭军军;王乐;王正源;姚大春;王长元
作者机构：
西安工业大学 计算机科学与工程学院,陕西 西安 710021;长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064
文献出处：
引用格式：
[1]郭军军;王乐;王正源;姚大春;王长元-.软件安全漏洞知识图谱构建方法)[J].计算机工程与设计,2022(08):2137-2145
A类：
B类：
软件安全,安全漏洞,知识图谱构建,构建方法,数据利用率,语义信息,分析手段,本体模型,利用网络,网络爬虫,NVD,CVE,洞库,基于规则,BiLSTM,CRF,实体识别,关系抽取,知识融合,知识存储,Neo4j,图数据库,漏洞挖掘
AB值：
0.469465
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