典型文献
面向CPUs-GPUs系统的OpenCL任务调度框架
文献摘要：
为解决OpenCL多任务环境的自适应调度问题,分析资源竞争导致的内核执行效率下降情况,提出一个可在CPU-GPU异构平台上高效调度多个程序内核的OpenCL任务调度框架.通过随机森林模型分析OpenCL任务在不同设备上的运行状态,提出一套量化OpenCL内核数据传输的公式,提高OpenCL任务分析的准确性;采用负载均衡程度和单任务调度时间混合指标策略,保证系统执行效率,保障单个任务的执行效率.通过实验验证该框架的良好性能,实验结果表明,在不同程度的资源竞争的情况下,与两种常见的调度策略相比,该框架在负载均衡和任务执行效率指标方面均有提升.
文献关键词：
开放计算语言;资源竞争;任务调度;异构系统;机器学习;任务分析;负载均衡
中图分类号：
作者姓名：
王浩;王浩枫
作者机构：
中国航天科工集团第二研究院 七〇六所,北京 100854
文献出处：
引用格式：
[1]王浩;王浩枫-.面向CPUs-GPUs系统的OpenCL任务调度框架)[J].计算机工程与设计,2022(07):1955-1963
A类：
开放计算语言
B类：
CPUs,GPUs,OpenCL,任务调度,调度框架,多任务,任务环境,自适应调度,调度问题,资源竞争,异构平台,随机森林模型,核数据,数据传输,任务分析,负载均衡,均衡程度,单任务,混合指标,保证系统,系统执行效率,好性,调度策略,效率指标,异构系统
AB值：
0.399724
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