典型文献
基于MCMC的无线传感器网络目标定位算法
文献摘要：
为解决基于时延和多普勒频率的无线传感器网络运动目标定位问题,提出一种基于马尔科夫链-蒙特卡罗(Markov-chain Monte-Carlo,MCMC)的直接定位算法.基于最大似然准则从各传感器节点接收信号模型中推导目标位置和速度估计的优化函数;针对该优化函数难以得到闭式解的问题,将优化函数转化为马尔科夫链的稳态分布,利用MCMC方法对目标位置和速度参数分布进行抽样,得到目标位置和速度参数的样本,通过统计样本均值得到目标位置和速度的估计值.实例仿真计算结果表明,该算法比现有算法具有更高的定位精度、稳健性和计算效率,在一般信噪比条件下,性能逼近克拉美罗界.
文献关键词：
无线传感器网络;直接定位;时延;多普勒频率;马尔科夫链-蒙特卡罗
中图分类号：
作者姓名：
张沛朋;李冬锋
作者机构：
济源职业技术学院 艺术设计系,河南 济源 459000;华北水利水电大学 信息工程学院,河南 郑州 450045
文献出处：
引用格式：
[1]张沛朋;李冬锋-.基于MCMC的无线传感器网络目标定位算法)[J].计算机工程与设计,2022(07):1864-1871
A类：
B类：
MCMC,无线传感器网络,目标定位,定位算法,时延,多普勒频率,运动目标,定位问题,马尔科夫链,蒙特卡罗,Markov,chain,Monte,Carlo,直接定位,最大似然准则,传感器节点,接收信号,信号模型,目标位置,位置和速度估计,优化函数,闭式解,速度参数,参数分布,统计样本,样本均值,估计值,实例仿真,仿真计算,定位精度,计算效率,逼近,克拉美罗界
AB值：
0.35944
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