典型文献
基于改进的YOLOV3口罩佩戴检测算法
文献摘要：
为防止病毒的传播,提出一种可以识别人们在公共场合下是否佩戴口罩的目标检测算法.以YOLOV3为基础,将Darknet-53骨干网络结构与Inception-v4思想相结合,在特征提取网络中引入空间金字塔池化(spatial pyramid pooling,SPP)结构,使特征得到增强,准确率得到提升;选取GIoU(generalized intersection over union)损失函数作为评价指标.实验结果表明,改进后的YOLOV3算法能够有效进行口罩佩戴检测,其算法的平均精度均值相比于原始的YOLOV3提高5.4％,达到90.1％.
文献关键词：
口罩佩戴检测;YOLOV3;骨干网络;特征增强;空间金字塔池化;GIoU损失函数
中图分类号：
作者姓名：
张鑫;李瑞;李伟奇
作者机构：
大连交通大学 软件学院,辽宁 大连 116028;大连交通大学 机械工程学院,辽宁 大连 116028
文献出处：
引用格式：
[1]张鑫;李瑞;李伟奇-.基于改进的YOLOV3口罩佩戴检测算法)[J].计算机工程与设计,2022(05):1319-1326
A类：
B类：
YOLOV3,口罩佩戴检测,别人,公共场合,佩戴口罩,目标检测算法,Darknet,骨干网络,Inception,v4,特征提取网络,空间金字塔池化,spatial,pyramid,pooling,SPP,征得,GIoU,generalized,intersection,over,union,损失函数,平均精度均值,特征增强
AB值：
0.381194
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