典型文献
基于改进高分辨表征的人体姿态估计算法
文献摘要：
为精确检测不同人体尺度的关键点,提出一种基于高分辨率表征的关键点尺度变换网络(high-resolution for scale transformation structure,HR-STS).由高低分辨率并行子网络提取所有初步关键点特征,通过尺度变换结构把关键点特征标准化,经过逆空间变换得到关键点坐标.实验对比结果表明,改进后的算法在MPII数据集和COCO数据集上的平均检测精度提升明显,网络参数量与浮点运算量也小于其它算法.
文献关键词：
人体姿态估计;卷积神经网络;高分辨率表征;尺度变换结构;空间变换
中图分类号：
作者姓名：
宋玉琴;曾贺东;高师杰;熊高强
作者机构：
西安工程大学 电子信息学院,陕西 西安 710600
文献出处：
引用格式：
[1]宋玉琴;曾贺东;高师杰;熊高强-.基于改进高分辨表征的人体姿态估计算法)[J].计算机工程与设计,2022(04):1045-1051
A类：
高分辨率表征,尺度变换结构
B类：
人体姿态估计,姿态估计算法,精确检测,体尺,变换网络,high,resolution,scale,transformation,structure,STS,低分辨率,子网络,点特征,把关,特征标,空间变换,实验对比,MPII,COCO,检测精度,精度提升,网络参数,参数量,浮点运算,运算量
AB值：
0.346722
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