典型文献
基于BP神经网络的离港航班滑出时间预测
文献摘要：
针对离港航班在机场场面滑出时间的动态性、变化性和不确定性,提出一种基于BP神经网络的离港航班滑出时间预测方法.分析滑出时间影响因素及其相关性,讨论强相关、中度相关和弱相关的影响因素在滑出时间预测中的作用,采用我国中南某枢纽机场两周的实际运行数据对预测模型进行验证.实验结果表明,滑出时间与机场场面交通流强相关,与平均滑出时间中度相关,与滑行距离弱相关;考虑强相关和中度相关影响因素的5元组合预测模型的预测结果最佳,误差范围在±300 s的准确率高达96％;引入弱相关的影响因素后,6元组合预测模型的预测准确率反而有所降低.
文献关键词：
滑出时间;BP神经网络;机场场面运行效率;协同决策;交通流
中图分类号：
作者姓名：
黄龙杨;夏正洪
作者机构：
中国民用航空飞行学院 空中交通管理学院,四川 广汉 618307
文献出处：
引用格式：
[1]黄龙杨;夏正洪-.基于BP神经网络的离港航班滑出时间预测)[J].计算机工程与设计,2022(04):1039-1044
A类：
滑出时间影响因素
B类：
离港航班,航班滑出时间,滑出时间预测,枢纽机场,两周,实际运行,运行数据,场面交通流,滑行,行距离,相关影响因素,元组,组合预测模型,误差范围,预测准确率,机场场面运行效率,协同决策
AB值：
0.180148
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