典型文献
基于RISC-V的神经网络卷积算法的研究与优化
文献摘要：
为加速嵌入式平台ARM CMSIS-NN上的神经网络卷积算法,提出一种面向开源RISC-V(精简指令级架构第五代)的卷积算法.采用RISC-V的P拓展指令集中特有的8位数据操作指令,优化ARM CMSIS-NN(微处理器软件接口标准)库中因为缺少DSP指令8位数据操作指令而带来的内存使用效率不高的不足.经实验仿真和下板验证,在蜂鸟E203 FPGA开发板上以16 MHz的时钟频率完成功能验证,与同等实验室实验情况下的arm-cortex-m3等设备相比,性能提升约12倍.
文献关键词：
ARM CMSIS-NN;RISC-V;神经网络卷积算法;DSP指令集;蜂鸟E203 FPGA
中图分类号：
作者姓名：
苗瑞霞;张雪兰;谭星浩;方华启
作者机构：
西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121;芯来智融科技有限公司,湖北武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]苗瑞霞;张雪兰;谭星浩;方华启-.基于RISC-V的神经网络卷积算法的研究与优化)[J].计算机工程与设计,2022(03):668-676
A类：
神经网络卷积算法,CMSIS
B类：
RISC,研究与优化,嵌入式平台,ARM,NN,开源,精简指令,指令级,第五代,指令集,微处理器,软件接口,接口标准,DSP,使用效率,效率不高,实验仿真,蜂鸟,E203,FPGA,开发板,MHz,时钟,功能验证,实验室实验,arm,cortex,性能提升
AB值：
0.379364
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