典型文献
基于Neo4j的民航事故知识图谱构建
文献摘要：
近年来知识图谱已被多领域所使用，在精准分析、智能搜索、反欺诈等多个应用场景中发挥了重要作用。鉴于民航安全领域中累积的民航事故大数据没有被有效地挖掘并得到充分利用，本文对民航事故知识图谱构建过程及相关技术进行研究，将采集到的世界范围内历年民航事故信息，进行数据收集，并提取实体、关系与属性信息，在图数据库Neo4j中导入本体的RDF数据进行保存，以此途径来使各种检索和关系分析成为可能。通过建立相应的知识体系架构，结合语义网络方法，设计出一套基于知识图谱的飞机失事预警机制，为航空公司制订飞行计划提供辅助决策支持，提高了飞行员应急处置能力。民航事故知识图谱在不断丰富之后，数据在不断地更新，能够管理航空事故的信息，并且以可视化形式来展示知识图谱，对航空安全管理给予协助作用，切实地提升了航空安全管理水平。
文献关键词：
民航事故;知识图谱;Neo4j
中图分类号：
作者姓名：
张瑞图;李晰睿;马硕豪
作者机构：
郑州航空工业管理学院民航学院
文献出处：
引用格式：
[1]张瑞图;李晰睿;马硕豪-.基于Neo4j的民航事故知识图谱构建)[J].计算机产品与流通,2022(09):136-138
A类：
B类：
Neo4j,民航事故,故知,知识图谱构建,精准分析,智能搜索,反欺诈,民航安全,安全领域,构建过程,历年,数据收集,属性信息,图数据库,中导,RDF,关系分析,建立相应,体系架构,合语,语义网络,基于知识,失事,预警机制,航空公司,公司制,飞行计划,辅助决策支持,飞行员,应急处置能力,不断丰富,航空事故,航空安全
AB值：
0.34454
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