典型文献
大数据时代金融消费者权益保护问题的研究
文献摘要：
随着我国互联网金融高速发展，大型互联网平台通过人工智能影响着人们网上和现实世界中的生活。算法将人们在网络上留下的各种痕迹转变为对人们的各种打分和预测。这些打分和预测进而影响人们生活中的各种决策工作，无论人们是否意识到其中歧视和不公平的存在，这依旧是一个显著的问题。本文通过分析研究互联网平台算法歧视对应金融消费的权益种类，并结合案例，提出金融消费权益保护的建议。
文献关键词：
大数据;算法歧视;金融消费;权益保护;意见建议
中图分类号：
作者姓名：
句金忠
作者机构：
中国人民银行朔州市中心支行，山西 朔州 036000
文献出处：
引用格式：
[1]句金忠-.大数据时代金融消费者权益保护问题的研究)[J].新金融世界,2022(08):33-35
A类：
B类：
代金,金融消费者权益保护,保护问题,互联网金融,大型互联网平台,现实世界,痕迹,打分,不公,平台算法,算法歧视,意见建议
AB值：
0.240364
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