典型文献
基于高斯受限玻尔兹曼机的工业产品质量智能异常检测
文献摘要：
为了提升基于复杂数据特征的工业产品质量异常检测性能,利用高斯受限玻尔兹曼机在高维数据非线性建模和计算复杂性上的综合优势,提出一种智能异常检测方法FE-GRBM.利用GRBM模型中自由能量与边缘概率自然对数的数学关系,设计基于自由能量的模型训练及检测策略.通过真实烟支成品质量检测案例开展实验验证.结果显示,FE-GRBM平均性能高于3个传统方法最高分0.29,高于RE-GRBM 0.04,验证了方法的有效性和优越性.
文献关键词：
异常检测;受限玻尔兹曼机;自由能量函数;质量检测;烟支产品
中图分类号：
作者姓名：
黄聪;农英雄;张毅
作者机构：
广西中烟信息中心,广西南宁 530001;清华大学自动化系,北京 100018
文献出处：
引用格式：
[1]黄聪;农英雄;张毅-.基于高斯受限玻尔兹曼机的工业产品质量智能异常检测)[J].工业工程,2022(06):152-159
A类：
GRBM,烟支成品,自由能量函数
B类：
受限玻尔兹曼机,工业产品,量智,复杂数据,数据特征,质量异常检测,检测性能,高维数据,非线性建模,计算复杂性,综合优势,异常检测方法,FE,边缘概率,自然对数,模型训练,检测策略,质量检测,最高分,RE,烟支产品
AB值：
0.313477
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
