典型文献
基于数据增强的侵彻引信准确层识别神经网络方法
文献摘要：
针对目前侵彻引信中信号处理方法对先验参数具有不同程度的依赖性,且在复杂结构和高速状态下层识别准确度不足等问题,提出基于数据增强的侵彻引信准确层识别神经网络方法.该方法针对粘连过载特征构建全连接神经网络模型,通过对过载信号进行抽取、插值及添加自适应噪声将实测小样本数据扩展为较大样本,实现数据增强.层识别神经网络模型使用数据增强后的数据集进行学习与训练,自主认知战斗部侵彻多层硬目标的过程,自适应调整模型参数.仿真验证结果表明,该方法不依赖先验参数,能够对不同靶板、不同战斗部、不同工况下的侵彻多层过载信号实现准确计层.
文献关键词：
侵彻引信;多层硬目标;层识别;神经网络;数据增强;信号粘连
中图分类号：
作者姓名：
房安琪;李蓉
作者机构：
西安机电信息技术研究所,陕西西安710065
文献出处：
引用格式：
[1]房安琪;李蓉-.基于数据增强的侵彻引信准确层识别神经网络方法)[J].探测与控制学报,2022(01):1-6
A类：
多层硬目标,信号粘连
B类：
数据增强,侵彻引信,层识别,神经网络方法,中信,信号处理,先验,数具,复杂结构,连过,过载,特征构建,全连接神经网络,自适应噪声,小样本数据,大样本,模型使用,使用数据,认知战,战斗部,自适应调整,仿真验证,不依,靶板,不同工况
AB值：
0.268322
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