典型文献
基于数据驱动的油井生产参数智能调控方法
文献摘要：
常规油田中后期开发往往存在油井压力不足、油井供液能力与抽汲能力不匹配等问题,现有间歇采油、变频控制等方法难以充分考虑多种油井监测数据的动态变化.为此,文中提出一种基于数据驱动的油井生产参数智能调控方法,结合采油工程理论知识,筛选了示功图、动液面和产液速度3种指标用于指导油井生产参数调控.根据示功图,建立基于卷积神经网络的油井供液程度智能识别模型,将示功图量化为供液程度;对筛选出的3种时序数据开展分析,建立油井生产参数调控单因素决策因子计算方法;在此基础上,考虑多种因素对调控决策的综合影响,建立了基于层次分析法的综合决策因子计算方法,实现了油井生产参数调控多因素量化决策.现场应用表明,使用油井生产参数智能调控方法后,油井供液程度平均提升13.6百分点,动液面下降137.903 m,产液速度上升0.510 t/d,供液稳定性明显提升,有效实现了油井生产参数与供液情况的自适应匹配,采油效率明显提升.
文献关键词：
数据驱动;动液面;产液速度;供液程度;层次分析法
中图分类号：
作者姓名：
王振龙;何岩峰;王相;窦祥骥;李秉超;陈真
作者机构：
常州大学石油工程学院,江苏常州213164
文献出处：
引用格式：
[1]王振龙;何岩峰;王相;窦祥骥;李秉超;陈真-.基于数据驱动的油井生产参数智能调控方法)[J].断块油气田,2022(06):859-864
A类：
间歇采油,产液速度,供液程度
B类：
油井,生产参数,数智,智能调控,调控方法,常规油,油田,田中,发往,供液能力,抽汲,有间,变频控制,合采,采油工程,示功图,动液面,参数调控,智能识别,识别模型,时序数据,决策因子,综合影响,综合决策,现场应用,用油,百分点,自适应匹配,采油效率
AB值：
0.254056
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