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人工光子学器件的逆向设计方法与应用(特邀)
文献摘要：
人工设计的光子学器件在超分辨、生物传感、光通信等领域都取得了卓越的成就.传统光子学器件的设计往往是通过分析物理模型和建立数值模拟方法实现的,但是基于数值模拟方法的结构设计很大程度上依赖于经验模型,同时在结构优化的过程中需要计算大量的参数组合,因此通常只能在有限的参数空间得到次优的结果.光子学器件的逆向设计有效的解决了上述问题.逆向设计方法可以在更广阔的参数空间寻找最优结构分布,还可以设计人脑无法直观设计的不规则结构,这使得光子学器件的性能更接近极限.本文介绍了光子学器件逆向设计的常用方法及基于逆向设计的几个重要应用.逆向设计方法有望促进集成光学及光场调控领域的发展.
文献关键词：
梯度下降算法;遗传算法;深度学习;拓扑优化;相位设计
中图分类号：
作者姓名：
玛地娜;程化;田建国;陈树琪
作者机构：
南开大学物理科学学院,泰达应用物理研究院,弱光非线性光子学教育部重点实验室,天津300071;山西大学极端光学协同创新中心,太原030006;山东师范大学光场调控及应用协同创新中心,济南250358
文献出处：
引用格式：
[1]玛地娜;程化;田建国;陈树琪-.人工光子学器件的逆向设计方法与应用(特邀))[J].光子学报,2022(01):166-187
A类：
B类：
光子学,逆向设计,特邀,超分辨,生物传感,光通信,物理模型,数值模拟方法,经验模型,数组,参数空间,到次,次优,最优结构,结构分布,人脑,不规则结构,常用方法,重要应用,集成光学,光场调控,梯度下降算法,拓扑优化,相位设计
AB值：
0.332037
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