典型文献
基于证据推理的改进加权CREAM模型
文献摘要：
为弥补传统认知可靠性与失误分析方法(CREAM)的缺陷,提高人因失误概率(HEP)的计算精度,提出一种基于证据推理(ER)的改进CREAM模型.该模型首先通过决策实验室分析法(DEMATEL)和模糊层次分析法来分别计算共同绩效条件(CPC)的相关性权重和重要性权重;然后利用组合赋权法将两种权重线性组合,获得CPC的综合权重,在此基础上利用ER算法对CPC的绩效效应进行加权数据融合,并利用融合后的数据获取情景影响指数(CII),通过CII实现了HEP点值的输出;最后将该改进的CREAM模型应用到高速铁路列车调度员的人因可靠性定量评估案例中,以验证模型的有效性.案例评估结果表明:调度员在"设置临时限速"时的认知行为控制模式为战术型,HEP值为3.522×10-3,并通过与其他方法的对比分析,验证了该模型的有效性和可行性.
文献关键词：
认知可靠性与失误分析方法(CREAM);人因可靠性评估;人因失误概率(HEP);证据推理;共同绩效条件(CPC);情景影响指数(CII)
中图分类号：
作者姓名：
孙延浩;张涛;刘宁馨;李伟
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所,北京100081;国家铁路智能运输系统工程技术研究中心,北京100081;中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所,北京100081;北京市华铁信息技术有限公司,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]孙延浩;张涛;刘宁馨;李伟-.基于证据推理的改进加权CREAM模型)[J].安全与环境工程,2022(02):16-22,31
A类：
人因可靠性评估
B类：
基于证据,证据推理,CREAM,传统认知,失误分析,人因失误概率,HEP,计算精度,ER,决策实验室分析法,DEMATEL,模糊层次分析法,CPC,组合赋权法,线性组合,综合权重,绩效效应,权数,数据融合,数据获取,响指,CII,模型应用,高速铁路列车,列车调度员,定量评估,验证模型,临时限速,认知行为,行为控制,控制模式,战术,其他方法
AB值：
0.328855
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