典型文献
基于超阈值模型的中国电网停电事故极值风险分析
文献摘要：
在已有的极值模型的基础上,利用超阈值(peaks over threshold,POT)提出基于相对值法的POT-CVaRBootstrap模型,并对中国电网停电损失风险进行评估.结合电网装机容量的发展趋势,对比利用绝对值法与相对值法统计的停电损失负荷数据,表明相对值预测更符合未来电网损失;基于相对值数据建立POT模型,提出W2&A2-Hill图的阈值选取方法.为了解决电网停电损失负荷样本数量稀少的问题,结合对有限样本重复抽样的Bootstrap法,建立CVaRBootstrap停电损失风险评估模型,利用中国电网停电损失负荷数据验证了模型的有效性,得出CVaRBootstrap模型的评估结果更优,在此基础上给出我国未来10 a的停电事故风险评估,未来很长一段时间我国的停电损失负荷将仍呈现增长趋势,且华北、华东和南方地区是停电事故发生较严重的地区.
文献关键词：
POT模型;阈值;相对值法;大停电事故;CVaRBootstrap风险评估
中图分类号：
作者姓名：
于群;肖松青;曹娜;何剑;张建新
作者机构：
山东科技大学电气与自动化工程学院,山东 青岛266590;中国电力科学研究院有限公司,北京100192;国网上海市电力公司,上海200122
文献出处：
引用格式：
[1]于群;肖松青;曹娜;何剑;张建新-.基于超阈值模型的中国电网停电事故极值风险分析)[J].山东大学学报（工学版）,2022(06):157-166,175
A类：
相对值法,CVaRBootstrap
B类：
超阈值模型,极值模型,peaks,over,threshold,POT,停电损失,损失风险,装机容量,比利,法统,失负荷,负荷数据,未来电网,网损,W2,A2,Hill,阈值选取,样本数量,稀少,有限样本,风险评估模型,数据验证,事故风险,华东,南方地区,大停电事故
AB值：
0.272471
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