典型文献
基于多重解码器的自编码器模型的生物序列聚类方法
文献摘要：
提出一种基于多重解码器的自编码器模型,用于学习生物序列数据的表示,并使用k-means算法对序列的表示进行聚类.试验结果验证了提出的方法在DNA序列数据集上具有良好的性能.
文献关键词：
生物序列聚类;自编码器;表示学习
中图分类号：
作者姓名：
陈城;林劼
作者机构：
福建师范大学数学与统计学院,福建 福州 350117
文献出处：
引用格式：
[1]陈城;林劼-.基于多重解码器的自编码器模型的生物序列聚类方法)[J].福建师范大学学报（自然科学版）,2022(06):1-9
A类：
生物序列聚类
B类：
解码器,自编码器,聚类方法,序列数据,means,表示学习
AB值：
0.140286
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