典型文献
基于变分自编码器的三维服装变形预测方法
文献摘要：
传统的服装动画制作方法依托于专业的布料仿真平台,需要美工或动画师编辑,时间和人力成本通常很高.通过半自动化的方法进行服装动画制作,只需要根据输入的高层参数,即可快速生成逼真的服装动画,不仅可以降低服装动画制作的技术门槛和创作成本,也有利于动画师更多地关注动画内容本身,进而得到丰富的动画效果.基于此,提出了一种基于变分自编码器的服装变形预测方法.首先,选取涵盖多种姿态的人体运动序列构建人体模型,并通过物理仿真的方式生成服装变形数据;其次,利用变分自编码器学习服装变形数据在隐空间上的概率分布模型,并引入拉普拉斯坐标变换保证生成服装的褶皱细节;然后,进一步在隐空间概率分布上引入约束条件控制服装的生成效果;最后,通过穿透修正获取逼真的服装变形效果.在AMASS数据集上基于不同体型、不同运动序列的数据开展实验,并从视觉预测效果和顶点偏移误差2个角度分析实验结果,结果表明,所提方法具有较小的服装重建误差,且可生成满足姿态、体型和时序等多种约束的服装变形效果,从而辅助动画师进行理想服装变形效果生成.
文献关键词：
变分自编码器;服装动画;服装变形预测;拉普拉斯变换;穿透修正
中图分类号：
作者姓名：
石敏;冯文科;魏育坤;毛天露;朱登明;王兆其
作者机构：
华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 102206;中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室 北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]石敏;冯文科;魏育坤;毛天露;朱登明;王兆其-.基于变分自编码器的三维服装变形预测方法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(08):1160-1171
A类：
服装变形预测,服装动画,穿透修正,AMASS
B类：
变分自编码器,三维服装,动画制作,制作方法,布料,仿真平台,美工,动画师,人力成本,过半,半自动化,快速生成,逼真,画内,人体运动,人体模型,物理仿真,成服,形数,习服,隐空间,概率分布模型,坐标变换,褶皱,制服,体型,顶点,偏移误差,重建误差,拉普拉斯变换
AB值：
0.213441
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