典型文献
顾及格网属性分级与空间关联的人口空间化方法
文献摘要：
现有人口空间化方法多基于行政单元构建回归模型并分配格网单元人口,但分析单元的尺度差异引发模型迁移问题.同时,格网特征建模仅考虑格网自身属性,导致格网间空间关联被人为割裂.为此,基于随机森林模型提出一种顾及格网属性分级与空间关联的人口空间化方法.该方法在格网特征建模中:(1)基于自然断点法构造建筑区类别约束的夜间灯光分级特征,并在行政单元尺度统计各等级网格占比作为训练输入,以减小模型跨尺度误差;(2)利用核密度估计刻画邻域兴趣点(point of interest,POI)对当前格网人口分布的影响及距离衰减效应;(3)基于叠置分析统计不同类型建筑区轮廓包含的各类POI数量,提升特征建模精细度.选取武汉市作为实验区域,在街道尺度与WorldPop、GPW及中国公里网格人口数据集进行对比验证方法的有效性.结果表明,该方法的平均绝对值误差仅为对比数据集的1/6～1/3.此外,还探讨了特征构成、格网大小及核密度带宽对精度的影响.
文献关键词：
人口空间化;随机森林;多源数据融合;跨尺度问题;核密度估计;叠置分析
中图分类号：
作者姓名：
吴京航;桂志鹏;申力;吴华意;刘洪波;李锐;梅宇翱;彭德华
作者机构：
武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉,430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉,430079;地球空间信息技术协同创新中心,湖北 武汉,430079;重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆,401147
文献出处：
引用格式：
[1]吴京航;桂志鹏;申力;吴华意;刘洪波;李锐;梅宇翱;彭德华-.顾及格网属性分级与空间关联的人口空间化方法)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(09):1364-1375
A类：
跨尺度问题
B类：
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AB值：
0.378082
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