典型文献
精准地理应用驱动的高分遥感协同计算研究
文献摘要：
高分遥感智能解译是实现地理信息精细生成与快速更新的重要途径,从基于遥感开展精准地理应用的背景出发,解析了遥感信息产品生产与落地应用中的局限性,阐释了遥感回归地理应用问题的必要性以及其中"精(形态)""准(内容)"图谱特征耦合的关键性.以地理学指导智能遥感研究为基本认识,提出了基于精细地理场景开展高分辨率遥感地学分析的发展方向和技术思路,以及时空/星地两个层面相协同的智能计算模式,并以中国贵州省关岭县石漠化耕地评价为应用案例,利用分区分层感知/时空协同反演/多粒度决策3个基础模型,在复杂山地区开展精准应用驱动的高分遥感协同计算.结合实验结果,通过对不规则网格空间表达、时序特征多模态重建、多源不确定性解析以及不确定性引导的迭代优化等关键科学问题的探讨分析,给出面向未来的探索方向和研究思路,为地理学指导下的智能遥感研究以及遥感支撑的精准地理应用提出发展路径.
文献关键词：
精准地理应用;高分遥感;协同计算;地理图斑;时空协同;星地协同
中图分类号：
作者姓名：
吴田军;骆剑承;赵馨;李曼嘉;张新;董文;郜丽静;王玲玉;杨颖频;赵伟
作者机构：
长安大学理学院,陕西 西安,710064;中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院大学资源与环境学院,北京,100049;贵州师范大学喀斯特研究院地理与环境科学学院,贵州 贵阳,550001;广州大学地理科学与遥感学院,广东 广州,510006;中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,四川 成都,610041
文献出处：
引用格式：
[1]吴田军;骆剑承;赵馨;李曼嘉;张新;董文;郜丽静;王玲玉;杨颖频;赵伟-.精准地理应用驱动的高分遥感协同计算研究)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(08):1220-1235
A类：
精准地理应用,地理图斑
B类：
应用驱动,高分遥感,协同计算,遥感智能解译,地理信息,快速更新,遥感信息,信息产品,产品生产,落地应用,应用问题,图谱特征,地理学,智能遥感,地理场景,高分辨率遥感,遥感地学分析,智能计算,计算模式,中国贵州,关岭,石漠化,耕地评价,应用案例,时空协同,协同反演,多粒度,基础模型,复杂山地,山地区,精准应用,不规则网,空间表达,时序特征,多源不确定性,迭代优化,关键科学问题,探讨分析,出面,面向未来,星地协同
AB值：
0.435398
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