典型文献
基于背景建模与异常判别的高光谱目标探测研究
文献摘要：
高光谱遥感图像在采集过程中既获得了场景空间分布信息,又以近似连续的方式记录地物的光谱信息.高光谱目标探测研究正是利用了数据光谱分辨率高、细微特征表达精确的优势,根据不同地物间的诊断性信息进行探测.近些年,机器学习与优化分析理论的发展为高光谱图像处理增添新的活力.本文从高光谱遥感图像目标探测基本理论及发展难点切入,针对光谱特征可变性强、相邻波段相关性高、数据量急剧膨胀、混合像元现象普遍等问题,结合机器学习与优化理论开展算法设计与研究.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
常世桢
作者机构：
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079
文献出处：
引用格式：
[1]常世桢-.基于背景建模与异常判别的高光谱目标探测研究)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(01):158
A类：
高光谱目标探测
B类：
背景建模,高光谱遥感图像,采集过程,场景空间,分布信息,以近,地物,光谱信息,光谱分辨率,分辨率高,细微特征,特征表达,诊断性,优化分析,高光谱图像,发展难点,光谱特征,可变性,波段,数据量,混合像元,优化理论,算法设计,设计与研究
AB值：
0.358148
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