典型文献
利用ICA方法提取奥卡万戈三角洲水储量变化信号
文献摘要：
利用重力恢复与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变地球重力场模型计算得到非洲奥卡万戈三角洲地区2003-01-2014-12的陆地水储量变化信息,分别采用主成分分析(principal component analysis,PCA)和独立成分分析(independent component analysis,ICA)提取质量变化信号,并与全球陆地数据同化系统(global land data assimilation system,GLDAS)的水文模型进行对比.结果 显示,在奥卡万戈河流域东北部,水储量表现出很强的周期性变化,两种数据空间特征分布的信号出现在相同位置的成分GRACE-IC1和GLDAS-IC1对应的时间序列的相关系数达到0.85.奥卡万戈三角洲地区水储量从2003-01-2011-10呈现上升趋势,两种数据空间特征分布的信号出现在相同位置的成分GRACE-IC2和GLDAS-IC3对应的时间序列的相关系数达到0.81,说明GRACE反演结果与GLDAS水文模型反演结果在研究区域内具有很强的一致性.引入全球降水气候中心降水数据和Water GAP全球水文模型数据对研究区域陆地水储量变化的原因进行分析.实验结果表明,相对于传统的多项式拟合方法,ICA可以在较大区域内直接对特定位置质量变化信号的时空特征进行提取;对比GRACE数据两种方法分解结果的第3成分可以看出,在空间尺度和时间尺度上,ICA方法对信号的分解能力要优于主成分分析方法.
文献关键词：
重力恢复与气候实验;奥卡万戈三角洲;主成分分析;独立成分分析;水储量变化
中图分类号：
作者姓名：
王海波;游为;范东明;熊宇昊;李杰;黄强
作者机构：
西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都,611756;中铁第四勘察设计院集团有限公司,湖北武汉,430063;成都理工大学地球科学学院,四川成都,610059
文献出处：
引用格式：
[1]王海波;游为;范东明;熊宇昊;李杰;黄强-.利用ICA方法提取奥卡万戈三角洲水储量变化信号)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(01):93-103
A类：
奥卡万戈三角洲,重力恢复与气候实验,IC2
B类：
ICA,gravity,recovery,climate,experiment,GRACE,地球重力场模型,陆地水储量变化,principal,component,analysis,独立成分分析,independent,质量变化,数据同化,global,land,data,assimilation,system,GLDAS,水文模型,东北部,周期性变化,数据空间,空间特征,特征分布,IC1,IC3,水气,降水数据,Water,GAP,模型数据,多项式拟合,拟合方法,大区域,特定位置,时空特征,解结,空间尺度,时间尺度,主成分分析方法
AB值：
0.25539
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