典型文献
引入词集级注意力机制的中文命名实体识别方法
文献摘要：
目前许多研究通过引入外部词汇信息提高中文命名实体识别的效果,这些研究通常在词集内对词向量进行加权将词信息整合到字表示中,但忽略了各个词集的重要度不同.为此,本文提出了一种引入词集级注意力机制的中文命名实体识别方法,在引入外部词汇信息的基础上,根据字在词中的位置划分词集、获得词集向量,进而建立词集级别的注意力机制,强制性地将注意力集中在适当的词集,忽略不可靠的部分,从而提高中文命名实体识别效果.最后,通过多个数据集上的实验验证了该方法的有效性.
文献关键词：
人工智能;中文命名实体识别;词集级;注意力机制;外部词汇信息
中图分类号：
作者姓名：
钟诗胜;陈曦;赵明航;张永健
作者机构：
哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学(威海)海洋工程学院,山东威海264209
文献出处：
引用格式：
[1]钟诗胜;陈曦;赵明航;张永健-.引入词集级注意力机制的中文命名实体识别方法)[J].吉林大学学报（工学版）,2022(05):1098-1105
A类：
词集级,外部词汇信息
B类：
注意力机制,中文命名实体识别,实体识别方法,词向量,词信息,信息整合,合到,重要度,分词,强制性,不可靠
AB值：
0.103691
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
