典型文献
融合用户行为和评论文本的图神经网络推荐
文献摘要：
现有的基于图神经网络的推荐算法能够利用图结构信息使得推荐效果得到较好的提升,但主要的图结构都是围绕着用户和项 目的一种交互,却忽略了用户的多种行为,如点击、收藏、分享、加入购物车等都表达着用户不同的语义;又如评论信息,可能影响着该类型物品的下一次购买意图.为此提出一种基于用户行为和评论信息的图神经网络推荐算法,算法通过图卷积网络学习用户行为的强度及语义,再利用评论文本图表示学习评论中用户和商品的偏好,最后进行融合提升推荐效果.实验结果表明,该算法对于推荐效果有一定的提升.
文献关键词：
推荐系统;图神经网络;用户行为
中图分类号：
作者姓名：
胡一帆;杨小健;秦岭
作者机构：
南京工业大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]胡一帆;杨小健;秦岭-.融合用户行为和评论文本的图神经网络推荐)[J].电子技术应用,2022(09):50-54
A类：
B类：
用户行为,评论文本,图神经网络,推荐算法,图结构信息,推荐效果,点击,收藏,购物车,评论信息,购买意图,图卷积网络,网络学习,习用,图表示学习,融合提升,推荐系统
AB值：
0.326251
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
