典型文献
基于改进中值滤波的手机玻璃瑕疵图像增强方法
文献摘要：
手机盖板玻璃瑕疵检测主要分为图像获取、图像预处理、图像分割和瑕疵分类这几个步骤.由于高质量图像获取难度大,接下来的图像预处理就会显得尤其重要.传统的滤波方法在处理图像噪声时,都或多或少对图片产生一定的模糊,损失部分有效信息,通常噪声的存在会使得附近邻域内的极值上下差距较大,所以滤波变成不可或缺的步骤.改进传统的中值滤波,通过判断目标像素点是否需要进行滤波处理的办法,增强图像的同时,使得有用瑕疵信息的损失降低.在滤波处理后用直方图均衡化对图像进一步处理,起到图像增强的效果.相比于传统的中值滤波,该方法不仅会保留瑕疵边缘信息,同时图像增强后的效果也更好.
文献关键词：
玻璃瑕疵;图像增强;中值滤波;直方图均衡化;峰值信噪比
中图分类号：
作者姓名：
巩玉奇;陶晋宜;杨刚
作者机构：
太原理工大学 电气与动力工程学院,山西太原030024;西安电子科技大学超高速电路设计与电磁兼容教育部重点实验室,陕西西安710071
文献出处：
引用格式：
[1]巩玉奇;陶晋宜;杨刚-.基于改进中值滤波的手机玻璃瑕疵图像增强方法)[J].电子技术应用,2022(07):91-95
A类：
玻璃瑕疵
B类：
中值滤波,图像增强,增强方法,机盖,盖板玻璃,瑕疵检测,图像预处理,图像分割,瑕疵分类,质量图,接下来,滤波方法,图像噪声,或多或少,有效信息,近邻,邻域,极值,像素点,滤波处理,增强图像,得有,直方图均衡化,边缘信息,峰值信噪比
AB值：
0.337306
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