典型文献
基于自校验孪生神经网络的故障区段定位方法
文献摘要：
针对中压配电网区段定位方法所存在的由系统中性点接地方式、故障点距离和过渡电阻大小等环境因素,以及电流互感器极性未知或智能电表错误安装等人为因素所导致的定位不准确问题,提出一种平稳小波极性校验下基于孪生神经网络的故障区段定位方法.首先,分析了零序电流暂态特征,指出了传统线性相关法存在的定位缺陷;其次,使用平稳小波变换解决信号同步和设备反接的问题;最后引入孪生神经网络对故障点上下游信号进行相似性匹配,经训练该模型可以准确定位故障区段.通过仿真验证,该方法具有较强的抗干扰能力,对于定位盲区也有较高的识别率.
文献关键词：
接地故障;故障定位;相似性分析;平稳小波变换;孪生神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王毅;李曙;李松浓;陈涛;侯兴哲;付秀元
作者机构：
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065;国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆400014;国家电投集团数字科技有限公司,北京100080
文献出处：
引用格式：
[1]王毅;李曙;李松浓;陈涛;侯兴哲;付秀元-.基于自校验孪生神经网络的故障区段定位方法)[J].电子技术应用,2022(07):60-66,73
A类：
B类：
孪生神经网络,故障区段定位,定位方法,中压配电网,中性点接地方式,故障点,过渡电阻,电流互感器极性,智能电表,表错,人为因素,极性校验,零序电流,暂态特征,线性相关,平稳小波变换,信号同步,反接,上下游,相似性匹配,经训,准确定位,仿真验证,抗干扰能力,盲区,识别率,接地故障,故障定位,相似性分析
AB值：
0.351065
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