典型文献
基于质量评价最优的无人机航拍图像去雾方法
文献摘要：
无人机是现代化战争的重要信息侦察手段,雾气严重影响到无人机拍摄图像的质量,对侦察识别的执行能力起到妨碍作用.为提高雾气环境下无人机航拍图像有效利用性,针对无人机航拍图像的特点及特殊应用背景,提出一种质量评价最优的无人机航拍图像去雾方法.通过将信息熵、标准差和图像傅里叶振幅3种图像质量评价参数相结合,建立图像质量综合评价函数;给定不同的大气透射率值,求解相应的去雾图像,以去雾图像的质量评价函数值作为择优标准.研究结果表明:该方法计算复杂度低、操作简单、简便易行,易于操作与实现;所获得的去雾图像视觉效果清晰、结果误差小.
文献关键词：
无人机航拍图像;图像处理;图像去雾;质量评价;图像傅里叶振幅
中图分类号：
作者姓名：
姜雨彤;宋海平;王光辉
作者机构：
中国北方车辆研究所,北京100072
文献出处：
引用格式：
[1]姜雨彤;宋海平;王光辉-.基于质量评价最优的无人机航拍图像去雾方法)[J].兵工学报,2022(01):148-158
A类：
图像傅里叶振幅,大气透射率
B类：
无人机航拍图像,航拍图像去雾,重要信息,侦察,雾气,察识,执行能力,妨碍,应用背景,信息熵,和图像,图像质量评价,评价参数,质量综合评价,评价函数,函数值,择优,计算复杂度,简便易行,视觉效果
AB值：
0.204652
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