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基于改进SSD算法的电厂设备油液渗漏检测
文献摘要：
为能实现对电厂充油设备和管道的油液渗漏现象快速、准确地检测与识别,通过引入高分辨率网络实现高分辨率特征提取,改进特征融合模块以融合高分辨率特征信息强化特征表达,提出了一种基于改进SSD的油液渗漏图像检测算法;此外,针对油液渗漏现象构建一个电厂设备的油液渗漏数据集并提出了一种随机种子遮挡的数据图像增广策略;经实验测试表明,算法在检测效果上提升明显,相比于基于SSD算法的的漏油检测模型的准确率和召回率分别提高了 3.1％和3.7％,满足了工程实际需求,具有较高的实用性.
文献关键词：
油液渗漏;SSD目标检测算法;高分辨率网络;特征融合;增广策略
中图分类号：
作者姓名：
冯庭有;蔡承伟;田际;江志宏;陈乐;周俊煌
作者机构：
华能东莞燃机热电有限责任公司,广东东莞 523000;广州市奔流电力科技有限公司,广州 510700
文献出处：
引用格式：
[1]冯庭有;蔡承伟;田际;江志宏;陈乐;周俊煌-.基于改进SSD算法的电厂设备油液渗漏检测)[J].计算机测量与控制,2022(06):59-64,71
A类：
油液渗漏
B类：
SSD,电厂设备,渗漏检测,充油设备,渗漏现象,检测与识别,高分辨率网络,高分辨率特征,改进特征,特征融合模块,特征信息,信息强化,特征表达,图像检测算法,随机种子,遮挡,图像增广,增广策略,实验测试,测试表明,检测效果,漏油,检测模型,召回率,工程实际,目标检测算法
AB值：
0.326882
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