典型文献
量子自然语言处理算法在金融领域的应用探析
文献摘要：
量子自然语言处理(QNLP)是量子计算领域一个新兴研究领域,旨在通过利用某些量子现象,如叠加、纠缠、干涉等,设计和实施自然语言处理(Nature Language Process,NLP)模型,并在量子硬件上执行与语言相关的任务.针对商业银行的业务实践,创新地对QNLP算法进行适应性改进,并将其应用于商业银行外部的金融新闻情绪识别和内部客户服务评价等具体场景,为QNLP算法在金融行业的落地应用提供新思路.
文献关键词：
量子算法;自然语言处理;金融;商业银行
中图分类号：
作者姓名：
吴永飞;王彦博;周代数;靳志伟;陈生;孙喆;俞淼;杨璇
作者机构：
华夏银行股份有限公司,北京 100020;龙盈智达(北京)科技有限公司,北京 100020;科学技术部中国科学技术发展战略研究院,北京 100038;财政部中国财政科学研究院,北京 100036;东软集团(北京)有限公司,北京 100094
文献出处：
引用格式：
[1]吴永飞;王彦博;周代数;靳志伟;陈生;孙喆;俞淼;杨璇-.量子自然语言处理算法在金融领域的应用探析)[J].网络安全与数据治理,2022(09):19-22,27
A类：
QNLP
B类：
自然语言处理,理算,金融领域,应用探析,量子计算,纠缠,Nature,Language,Process,量子硬件,商业银行,业务实践,新地,金融新闻,新闻情绪,情绪识别,内部客户,客户服务,服务评价,金融行业,落地应用,量子算法
AB值：
0.423763
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