典型文献
面向数据共享的模型训练服务系统
文献摘要：
数据驱动的人工智能应用需要大数据支持,然而现实中因隐私保护等原因,数据往往互不流通,而以孤岛形式存在.如何实现数据安全可用是当前亟待解决的问题.设计和实现了面向数据共享的模型训练服务系统,通过向用户提供数据功能服务接口而非数据本身,实现数据可用不可见.重点针对资源受限的数据共享平台,设计了高效的资源分配和作业调度方法,特别是通过自动资源缩放来应对多变的工作负载,达到优化用户体验和提高资源利用的目的.实验表明,相较于常规的作业调度方法,本系统在各种工作负载下都具有响应服务请求快、作业完成时间短的优点.
文献关键词：
数据共享;模型训练服务;作业调度;资源分配
中图分类号：
作者姓名：
魏宏原;华蓓;林飞
作者机构：
中国科学技术大学 计算机科学与技术学院,安徽 合肥 230027;中国科学院无线光电通信重点实验室,安徽 合肥 230027
文献出处：
引用格式：
[1]魏宏原;华蓓;林飞-.面向数据共享的模型训练服务系统)[J].网络安全与数据治理,2022(08):20-29
A类：
模型训练服务
B类：
服务系统,人工智能应用,大数据支持,隐私保护,互不,孤岛,设计和实现,向用,服务接口,数据可用不可见,资源受限,数据共享平台,资源分配,作业调度,调度方法,缩放,放来,化用,用户体验,本系,务请,请求,求快,作业完成,完成时间
AB值：
0.411857
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