典型文献
基于变分自编码器和三支决策的工控入侵检测算法
文献摘要：
为了更精确地提取工控入侵数据集特征和更精准地分类恶意数据,使得入侵检测方法满足当前工业控制网络的安全需求,提出了基于变分自编码器(Variational Autoencoder,VAE)和三支决策理论(Three-way Decisions,TWD)的新型工业控制网络入侵检测算法(VAE-TWD).该算法利用变分自编码器强大的感知能力对高维数据进行降维映射和特征提取,再对正常和恶意数据利用三支决策理论进行即刻决策,划分入正向决策域和负向决策域.而对于边界域内不确定的数据,将通过不同粒度的特征,选择适当数据构成新的训练集并扩充到原有数据集中.然后重复决策过程,直至决策域中数据为空,规避盲 目决策的风险.实验结果表明VAE-TWD算法提升了对工控入侵检测的特征提取能力和分类能力,且在准确率、检出率、误报率、F1得分等指标上均优于对比算法,有效提高了工控入侵检测的性能.
文献关键词：
变分自编码器;三支决策;特征提取;工控入侵检测
中图分类号：
作者姓名：
王晨;张迪明;韩斌
作者机构：
江苏科技大学 计算机学院,江苏 镇江212100
文献出处：
引用格式：
[1]王晨;张迪明;韩斌-.基于变分自编码器和三支决策的工控入侵检测算法)[J].网络安全与数据治理,2022(06):10-17
A类：
决策域
B类：
变分自编码器,工控入侵检测,入侵检测算法,数据集特征,恶意,入侵检测方法,工业控制网络,安全需求,Variational,Autoencoder,VAE,三支决策理论,Three,way,Decisions,TWD,新型工业,网络入侵检测,法利,感知能力,高维数据,数据利用,即刻,边界域,不同粒度,训练集,充到,复决,决策过程,特征提取能力,误报率,对比算法
AB值：
0.265215
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
