典型文献
基于改进的E-Bayes方法的参数估计及应用
文献摘要：
运用分位数半径的动态K-means状态划分,建立了一个改进的期望贝叶斯(Expected Bayes,E-Bayes)估计模型.通过提取有效的时序信息来构造新的观察值向量,并对E-Bayes估计进行权重调整,进一步提高了模型的预测精度.实证分析结果表明,在上证指数的区间预测中,相较于单一的E-Bayes方法,改进模型的预测准确率提升了29.16％.
文献关键词：
E-Bayes方法;K-means聚类;区间预测;状态划分
中图分类号：
作者姓名：
黄凯;金运宏;赵月旭
作者机构：
杭州电子科技大学经济学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]黄凯;金运宏;赵月旭-.基于改进的E-Bayes方法的参数估计及应用)[J].杭州电子科技大学学报,2022(06):66-71
A类：
分位数半径
B类：
Bayes,参数估计,means,状态划分,Expected,时序信息,行权,权重调整,上证指数,区间预测,改进模型,预测准确率,准确率提升
AB值：
0.40012
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