典型文献
基于弹幕与评论情感倾向的食品安全舆情预警研究
文献摘要：
[目的/意义]采用弹幕与评论的情感倾向建立负面舆情自动预警系统,并用于食品安全舆情预警,有助于增强食品企业的舆情应对能力.[方法/过程]通过ResNet思想连接BERT模型,BiGRU模型与前馈神经网络构建BERT-RGRU模型,用于弹幕情感分析.在情感标签划分中提出"假中性"的概念以增强模型的情感判别能力,再使用"注意力加权"的方式处理情感分析模型判别结果,计算预警指标取值,并以此作为当日是否存在负面舆情的判定依据.[结果/结论]BERT-RGRU情感分析模型在弹幕测试集上的F1值,比BERT模型提升2％,比传统BiGRU等模型提升10％以上,舆情预警系统在麦当劳实证分析中,准确地对食品安全负面舆情做出预警.
文献关键词：
神经网络;弹幕文本;情感分析;舆情预警;食品安全
中图分类号：
作者姓名：
李知谕;杨柳;邓春林
作者机构：
湘潭大学数学与计算科学学院,湘潭 411105;湘潭大学公共管理学院,湘潭 411105
文献出处：
引用格式：
[1]李知谕;杨柳;邓春林-.基于弹幕与评论情感倾向的食品安全舆情预警研究)[J].科技情报研究,2022(03):33-45
A类：
RGRU
B类：
情感倾向,食品安全舆情,舆情预警,预警研究,负面舆情,自动预警系统,食品企业,舆情应对,应对能力,ResNet,BERT,BiGRU,前馈神经网络,网络构建,情感分析,增强模型,预警指标,当日,判定依据,测试集,麦当劳,弹幕文本
AB值：
0.307002
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