典型文献
融合Hook机制的多源情报信息采集框架设计与应用研究
文献摘要：
[目的/意义]随着数据生态环境越来越复杂多变,大量真实而有价值的数据常常隐藏在海量多源异构数据中.如何高效地从多源情报信息中采集与整合数据并有效支撑深入分析,一直是数据科学领域的核心问题,也是情报学领域的重要基础工作.[方法/过程]首先,从多个角度对多源情报信息环境进行解析,分析不同视角下信息环境的主要特征.其次,融合Hook机制进行信息采集方法研究,探索Hook作用于信息传递过程的机理,并与Python采集框架相结合.然后,设计与构建多源情报信息采集框架,确定框架的实施方式与作用范围,并扩展采集框架至知识与智慧层次,以实现价值转换.最后,针对多源情报信息类型应用本框架实施采集.[结果/结论]在面对复杂的多源情报信息时,本研究提出的多源情报信息采集框架能够准确有效地获取数据,并通过元数据整合为后续知识挖掘研究奠定了扎实的数据基础.
文献关键词：
多源情报信息;数据采集;框架设计;Hook机制
中图分类号：
作者姓名：
靳嘉林;王曰芬;刘城;邹本涛
作者机构：
南京理工大学经济管理学院,南京 210094;天津师范大学管理学院,天津 300387
文献出处：
引用格式：
[1]靳嘉林;王曰芬;刘城;邹本涛-.融合Hook机制的多源情报信息采集框架设计与应用研究)[J].科技情报研究,2022(01):13-22
A类：
多源情报信息
B类：
Hook,信息采集,框架设计,数据生态,多源异构数据,有效支撑,数据科学,科学领域,情报学,基础工作,信息环境,不同视角,采集方法,信息传递,传递过程,Python,实施方式,实现价值,价值转换,信息类型,确有,获取数据,元数据,数据整合,知识挖掘,数据基础
AB值：
0.218611
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