典型文献
某三级公立医院医务人员对人工智能医学应用伦理问题的认知研究
文献摘要：
为了解公立医院医务人员对人工智能医学应用中伦理问题的认知差异及其影响因素,提升医务人员的伦理认知和伦理决策能力,文章采用方便抽样方法,用自行设计的问卷对安徽省某三级公立医院813名医务人员进行问卷调查.结果显示,医务人员了解人工智能医学应用中伦理问题的渠道分散,主要通过新闻资讯和科普文章;医务人员认为安全风险和隐私保护是人工智能医学应用中最主要的伦理问题,分别占76.1％和64.9％;医务人员的专业年限、职称和对人工智能医学应用的了解程度与其对人工智能医疗应用中伦理问题的认知有关(P<0.05).大多数医务人员对人工智能医学应用及其带来的伦理问题了解程度不高,认知缺乏系统性.应加强医务人员对人工智能医学应用中伦理知识的教育和培训,采取有效措施提升医务人员人工智能医学应用的伦理认知水平,规范开发医疗人工智能技术的算法,健全医疗人工智能的伦理监管体系,推动相关立法,保障医疗人工智能健康发展.
文献关键词：
人工智能;医学应用;伦理问题;医务人员
中图分类号：
作者姓名：
赵丹娜;赵蓝蓝;陈任;鲁超
作者机构：
安徽医科大学卫生管理学院,安徽 合肥 230032;安徽医科大学第二附属医院质量管理办公室,安徽 合肥 230601;安徽医科大学附属宿州医院科教科,安徽 宿州 234000
文献出处：
引用格式：
[1]赵丹娜;赵蓝蓝;陈任;鲁超-.某三级公立医院医务人员对人工智能医学应用伦理问题的认知研究)[J].南京医科大学学报（社会科学版）,2022(05):465-470
A类：
B类：
三级公立医院,医院医务人员,智能医学,医学应用,应用伦理,伦理问题,认知研究,认知差异,伦理认知,伦理决策能力,方便抽样,抽样方法,自行设计,名医,解人,新闻资讯,科普文章,隐私保护,职称,人工智能医疗,医疗应用,伦理知识,认知水平,医疗人工智能,伦理监管,监管体系,智能健康
AB值：
0.255949
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