典型文献
基于FP-TSDP算法的船舶轨迹压缩
文献摘要：
在船舶轨迹压缩方面,通常存在难以有效剔除海量船舶自动识别系统(AIS)数据中无用数据点的问题.为改进船舶轨迹压缩质量,提出基于道格拉斯-普克(DP)改进的特征点(FP)-时空(TS)算法.在FP-TSDP算法中,关注船舶行驶过程中加减速、转向、进出特殊区域等重要的动态行为点,采用数值计算方法提取和保留AIS数据中上述动态行为FP,以FP为初始点使用DP算法对AIS数据进行压缩;同时,考虑AIS数据的TS特性,以时空距离为标准进行取舍,进而在FP和TS特性优化的基础上实现了船舶轨迹压缩.结果表明,在保证压缩率的前提下,经FP-TSDP算法压缩后的轨迹更接近原始轨迹,同时其重要动态行为点留存率更高.
文献关键词：
AIS;FP-TSDP算法;轨迹特征点;时空特性;船舶轨迹压缩
中图分类号：
作者姓名：
江海洋;高超;马勇
作者机构：
武汉理工大学航运学院,武汉 430063;中国舰船研究设计中心,武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]江海洋;高超;马勇-.基于FP-TSDP算法的船舶轨迹压缩)[J].无人系统技术,2022(01):36-42
A类：
TSDP,船舶轨迹压缩
B类：
FP,常存,船舶自动识别系统,AIS,无用,据点,道格拉斯,行驶过程,加减速,动态行为,数值计算方法,初始点,时空距离,取舍,压缩率,留存率,轨迹特征点,时空特性
AB值：
0.197441
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