典型文献
基于小波和经验模态分解的气体泄漏声音端点检测算法
文献摘要：
针对石油化工等复杂高危场所,危化品泄漏产生的非平稳泄漏声音信号,难以正确判断声音端点的问题,基于小波和经验模态分解(EMD,Empirical Mode Decomposition),提出一种改进的能零比气体泄漏声音端点检测算法.首先,通过麦克风阵列采集气体泄漏信号,将预处理后的泄漏信号通过小波阈值去噪,以提高检测信号的信噪比;其次,利用EMD算法对降噪的信号进行分解,从分解得到的本征模态分量(IMF,Intrinsic Mode Function)中选择IMF,构造新的信号;然后,通过分帧和加窗的方法对重构信号进行再处理,计算出各帧信号的能零比值,采用提出的自适应门限计算方法对信号进行端点检测;最后,搭建简易的气体泄漏模拟实验平台,对改进的气体泄漏声音端点检测算法,进行了实验测试.实验结果表明:改进的能零比气体泄漏声音端点检测算法,在低信噪比的条件下,仍然具有良好的检测精度和检测效率;与传统方法和基于EMD的能零比算法相比更接近实验采集声音信号真正的声音端点.
文献关键词：
端点检测;能零比;小波阈值去噪;经验模态分解;自适应门限
中图分类号：
作者姓名：
孙静;聂士明;史宝军
作者机构：
河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津 300401;河北工业大学 机械工程学院,天津 300401;河北省机器人感知与人机融合重点实验室,天津 300401;国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心,天津 300401
文献出处：
引用格式：
[1]孙静;聂士明;史宝军-.基于小波和经验模态分解的气体泄漏声音端点检测算法)[J].河北工业大学学报,2022(06):10-18
A类：
能零比
B类：
于小波,经验模态分解,气体泄漏,端点检测,检测算法,石油化工,危化品泄漏,非平稳,声音信号,EMD,Empirical,Mode,Decomposition,麦克风阵列,集气,泄漏信号,小波阈值去噪,高检,检测信号,降噪,本征模态分量,IMF,Intrinsic,Function,分帧,加窗,重构信号,再处理,自适应门限,泄漏模拟,模拟实验,实验平台,实验测试,低信噪比,检测精度,检测效率
AB值：
0.264056
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