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基于小波变换的图像融合研究
文献摘要：
随着计算机和人工智能技术的快速发展,图像融合应用越来越广泛.然而不同传感器对同一场景的图像融合算法是独立工作的,存在图像融合效果不佳和信息冗余等问题.文章提出了一种基于小波变换的图形融合的遗传算法,首先对图像进行小波分解,得到图像的小波塔形,再讲子图像应用遗传算法确定重构时的小波系数,最后采用高、低频系数的融合规则进行重构.实验测试表明,该算法提高了图像的可靠性及融合质量,减少冗余信息,降低了噪声,增强了图像融合效果.
文献关键词：
图像融合;小波变换;遗传算法;图像边缘信息
中图分类号：
作者姓名：
符贻;李俊霖;韦嵬
作者机构：
贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳550025;贵州信鸽科技有限公司,贵州贵阳550018
文献出处：
引用格式：
[1]符贻;李俊霖;韦嵬-.基于小波变换的图像融合研究)[J].电脑知识与技术,2022(34):32-34
A类：
B类：
于小波,小波变换,图像融合,融合研究,融合应用,融合算法,融合效果,信息冗余,小波分解,塔形,子图像,图像应用,小波系数,低频系数,融合规则,实验测试,测试表明,融合质量,冗余信息,图像边缘信息
AB值：
0.391749
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