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基于Spark的数据分析可视化平台设计与实现
文献摘要：
针对企业海量数据进行快速、科学地处理分析,及时获取对企业管理和决策有价值的信息成为企业重要关切.文章给出一种基于Spark的大数据分析可视化平台的设计和实现.平台采用GreenPlum作为分布式数据库存储工具,Spark MLlib作为分析建模工具,通过Greenplum-Spark连接器连接存储和分析,加速数据处理过程.同时,平台采用BS架构,前端拖拽式操作实现便捷的分析处理,为终端用户带来良好的使用体验.此外,平台支持集成新模型和可视化图表,具有良好的扩展性.
文献关键词：
Spark;数据分析;数据可视化;企业决策
中图分类号：
作者姓名：
周正宇;康华夏;刘文军;陈晨
作者机构：
苏州工业职业技术学院软件与服务外包学院,江苏苏州215104;苏州砺行信息科技有限公司,江苏苏州215151
文献出处：
引用格式：
[1]周正宇;康华夏;刘文军;陈晨-.基于Spark的数据分析可视化平台设计与实现)[J].电脑知识与技术,2022(24):72-74
A类：
GreenPlum,MLlib,Greenplum
B类：
Spark,可视化平台,平台设计与实现,海量数据,处理分析,设计和实现,分布式数据库,数据库存储,连接器,BS,拖拽式,分析处理,终端用户,使用体验,可视化图表,扩展性,数据可视化,企业决策
AB值：
0.368949
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