典型文献
基于协同过滤算法的个性化影视推荐系统
文献摘要：
用户在电影网站观看电影时,大多数电影网站给用户推荐的电影会出现单一化的问题,导致用户在寻找心仪的电影和尝试观看其他电影时较为困难.同时,当新用户在进行注册时,由于缺少新用户的观看信息,从而会产生推荐内容不对口的问题.文章利用协同过滤算法并融合电影类型及用户评分数据,实现了个性化影视推荐系统,该系统能够向新老用户精准推荐影视作品.
文献关键词：
个性化推荐;网络影视;协同过滤;顶级K推荐;混合推荐
中图分类号：
作者姓名：
王佳斐;范伊红;宋永旗;王帅杰;付炳威
作者机构：
河南科技大学软件学院,河南洛阳471000
文献出处：
引用格式：
[1]王佳斐;范伊红;宋永旗;王帅杰;付炳威-.基于协同过滤算法的个性化影视推荐系统)[J].电脑知识与技术,2022(23):12-13,18
A类：
影视推荐系统,影网站
B类：
协同过滤算法,电影网,用户推荐,单一化,导致用户,心仪,新用户,对口,电影类型,评分数据,新老用户,精准推荐,影视作品,个性化推荐,网络影视,顶级,混合推荐
AB值：
0.319331
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