典型文献
粒子群智能优化算法在无线传感器网络覆盖中的应用
文献摘要：
针对无线传感器网络覆盖的问题,提出一种求解无线传感器网络覆盖问题的粒子群智能优化算法.该算法在粒子群算法的基础上,对PSO算法适应度函数加入选择算子的关联.通过无线传感器网络覆盖的仿真,实验结果表明,该优化算法既克服了PSO算法陷入局部最优的不足,又提升了收敛精度.在提高传感器节点覆盖率、网络负载均衡等方面有较好的效果.
文献关键词：
无线传感器;网络覆盖;覆盖度;PSO算法
中图分类号：
作者姓名：
甘娜
作者机构：
广东工程职业技术学院信息工程学院,广东广州510520
文献出处：
引用格式：
[1]甘娜-.粒子群智能优化算法在无线传感器网络覆盖中的应用)[J].电脑知识与技术,2022(21):28-29,38
A类：
B类：
群智能优化算法,无线传感器网络,网络覆盖,粒子群算法,PSO,适应度函数,选择算子,局部最优,收敛精度,传感器节点,节点覆盖率,网络负载,负载均衡,覆盖度
AB值：
0.209083
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