典型文献
基于文本挖掘的Android相关人才招聘岗位数据分析
文献摘要：
本文通过网络爬虫获取招聘网站的详细招聘信息,通过数据库对爬取的信息进行清洗和标准化等预处理操作.然后使用jieba分词对招聘信息进行文本分析,将分词后的招聘岗位关键词按照性质分为岗位、级别、领域、方向、职责等五大类,而将岗位技能要求分为年限、领域、方向、职责等四大类,最后结合关联算法对招聘信息进行关联分析和数据挖掘,获取岗位名称、岗位技能要求与招聘单位的规模、性质、待遇等相关要素的关系.通过生成的数学模型可以更好地了解An?droid相关岗位的具体技能要求与岗位的其他重要特征之间的联系.
文献关键词：
文本挖掘;网络爬虫;Android;岗位数据分析
中图分类号：
作者姓名：
尹晶海;陈钰华
作者机构：
江西科技学院协同创新中心,江西南昌330098;江西科技学院信息工程学院,江西南昌330098
文献出处：
引用格式：
[1]尹晶海;陈钰华-.基于文本挖掘的Android相关人才招聘岗位数据分析)[J].电脑知识与技术,2022(21):1-3
A类：
岗位数据分析
B类：
文本挖掘,Android,人才招聘,招聘岗位,网络爬虫,招聘网站,招聘信息,爬取,jieba,分词,五大类,岗位技能,技能要求,关联算法,待遇,体技能
AB值：
0.270043
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