典型文献
PPP优化算法在BDS中的应用研究
文献摘要：
在定位问题中,精确点定位技术(Precise Point Positioning,PPP)虽然结合了标准单点定位技术(Standard Point Position-ing,SPP)和实时动态定位技术(Real time Kinematic,RTK)二者的优势,在一定程度上消除了对基站的依赖,但是当观测噪声增加时,仍然面临定位精度不高和收敛速度慢的问题.针对以上问题,建立一种基于北斗卫星导航系统的PPP算法的模型并改进模型的内部结构,提出一种基于小波神经网络和卡尔曼滤波相结合的算法.实验结果表明优化后的PPP算法不仅提高了定位的准确性而且还加速了收敛的速度,在列车盲区定位问题中,实验误差E(X)能够得到进一步的缩小.
文献关键词：
北斗导航;精确点定位;小波神经网络;卡尔曼滤波;列车盲区定位
中图分类号：
作者姓名：
贾耀清;黄竹韵;张文卓
作者机构：
河北医科大学网络与教育技术中心,河北石家庄050000;河北医科大学第一医院智慧医院建设部,河北石家庄050000;河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056000;河北省安防信息感知与处理重点实验室,河北邯郸056000
文献出处：
引用格式：
[1]贾耀清;黄竹韵;张文卓-.PPP优化算法在BDS中的应用研究)[J].电脑知识与技术,2022(20):99-102,114
A类：
精确点定位,列车盲区定位
B类：
PPP,BDS,定位问题,Precise,Point,Positioning,标准单点定位,Standard,SPP,实时动态定位技术,Real,Kinematic,RTK,上消,基站,加时,定位精度,收敛速度,速度慢,北斗卫星导航系统,改进模型,于小波,小波神经网络,卡尔曼滤波,实验误差,北斗导航
AB值：
0.337046
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