典型文献
基于多尺度卷积和超分辨率分频模型图像去模糊算法研究
文献摘要：
由于盲去模糊任务中存在模糊信息和内容信息的纠缠,因此从模糊图像中直接恢复尖锐的潜图像具有很大的挑战性.考虑到在高维特征图中,模糊信息主要存在于低频区域,而内容信息存在于高频区域.该文研究一种从频率的角度实现解纠缠的编解码器模型,并将其命名为频率解纠缠蒸馏图像去模糊网络(FDDN).首先,对传统的蒸馏块进行了改进,将频率分割块(FSB)嵌入到蒸馏块中,以分离出低频和高频区域.其次,改进后的蒸馏块称为频率蒸馏块(FDB),可以递归地提取低频特征,将模糊信息从内容信息中分离出来,从而提高恢复后的图像质量.此外,为了降低网络的复杂度,保证特征图的高维性,将频率蒸馏块(FDB)放置在编码的终端.
文献关键词：
去模糊;超分辨率;分频
中图分类号：
作者姓名：
刘婷;张辰;章宜玉
作者机构：
湖南信息职业技术学院,湖南长沙410200
文献出处：
引用格式：
[1]刘婷;张辰;章宜玉-.基于多尺度卷积和超分辨率分频模型图像去模糊算法研究)[J].电脑知识与技术,2022(19):79-81
A类：
FDDN,频率分割,FSB,FDB
B类：
多尺度卷积,超分辨率,分频,图像去模糊,模糊算法,算法研究,盲去模糊,模糊信息,模糊图像,中直,尖锐,高维特征,特征图,解纠缠,编解码器,蒸馏,递归,低频特征,分离出来,图像质量,高维性,在编
AB值：
0.30935
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