典型文献
一种基于ALO优化和图像梯度的瞳孔中心定位算法
文献摘要：
眼动追踪的应用很广泛,而瞳中心孔定位是眼动跟踪中的一项基本任务.基于图像梯度的瞳孔中心定位算法比较精确,但是难以在精度和速度之间取得平衡,因此使用ALO优化算法对其改进,在保证精度的同时,大幅提升其算法速度.经过实验证明,改进之后的算法,对于一张32×24大小的图片,其瞳孔中心定位速度由4秒提升到1秒以内,中心点平均误差在1.2个像素差左右.
文献关键词：
ALO算法;图像梯度;瞳孔定位;眼动追踪;眼球中心
中图分类号：
作者姓名：
王晶仪;王艳霞;朱原雨润;张领
作者机构：
重庆师范大学,重庆401331
文献出处：
引用格式：
[1]王晶仪;王艳霞;朱原雨润;张领-.一种基于ALO优化和图像梯度的瞳孔中心定位算法)[J].电脑知识与技术,2022(17):86-88
A类：
瞳孔定位,眼球中心
B类：
ALO,和图像,图像梯度,瞳孔中心定位,定位算法,眼动追踪,中心孔,眼动跟踪,基本任务,算法比较,中心点,平均误差,像素
AB值：
0.266756
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