典型文献
基于图神经网络的智能电网监测系统的设计
文献摘要：
近年来,随着社会的不停前进发展,我国的科学技术发展迅速,国家的进一步发展对电力供应提出更高的要求.针对全国各地电网的输电线路所处环境存在不确定性,使线路运行不安全的问题,提出基于图神经网络的智能电网监测系统设计.该系统基于图神经网络,将数据建模为图,构建数据集,将数据进行神经网络训练得到异常数据模型,并采用了记忆增强神经网络提高了系统的稳定性,最终得到异常监测指标.实验表明,该系统有效解决了电网电线路所处环境不确定性的问题,保障了线路运行的安全,避免由电网故障带来的巨额损失.
文献关键词：
图神经网络;数据建模;数据集;异常数据监测模型;记忆增强神经网络
中图分类号：
作者姓名：
周晓燕;凌天杨;曾胡贵;黄兰玲;赫彬彤
作者机构：
桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004
文献出处：
引用格式：
[1]周晓燕;凌天杨;曾胡贵;黄兰玲;赫彬彤-.基于图神经网络的智能电网监测系统的设计)[J].电脑知识与技术,2022(13):77-78,81
A类：
记忆增强神经网络,异常数据监测模型
B类：
图神经网络,智能电网,进发,电力供应,地电,输电线路,线路运行,监测系统设计,数据建模,神经网络训练,练得,数据模型,异常监测,监测指标,环境不确定性,确定性的,电网故障,巨额
AB值：
0.253452
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