典型文献
网购评论情感分析——以某化妆品为例
文献摘要：
随着大数据技术的广泛应用,网络购物已成为消费者的主要购物方式之一.大量的在线评论成为消费者了解产品质量及商家服务情况的重要途径.文章以某化妆品为研究对象,采用Python爬取数据,对数据进行预处理、提取有效的评论信息,绘制词云进行数据可视化、运用Snownlp进行情感分析并针对好评和差评分别进行主题分析,最后为商家产品的改良和销售提供了意见和建议.
文献关键词：
数据挖掘;Python;可视化;情感分析;LDA主题分析
中图分类号：
作者姓名：
王鹏岭;应欣慧;梁家瑞;王宝丽
作者机构：
运城学院数学与信息技术学院,山西运城 044000;太原理工大学软件学院,山西晋中030600
文献出处：
引用格式：
[1]王鹏岭;应欣慧;梁家瑞;王宝丽-.网购评论情感分析——以某化妆品为例)[J].电脑知识与技术,2022(13):21-23
A类：
网购评论
B类：
情感分析,化妆品,网络购物,购物方式,在线评论,商家,Python,爬取,评论信息,词云,数据可视化,Snownlp,好评,主题分析,家产,意见和建议,LDA
AB值：
0.404121
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