典型文献
基于遗传搜索的卷积神经网络结构化剪枝
文献摘要：
随着深度神经网络在人工智能领域的广泛应用,其模型参数也越来越庞大,神经网络剪枝就是用于在资源有限设备上部署深度神经网络.结合神经网络通道级编码和自动剪枝的概念,提出了一种基于遗传算法的通道搜索模型.其主要思想是通过小波分解计算剪枝网络与原始网络特征映射的相似性,以相似度为适应度函数进行通道的搜索.在实验中,选择ResNet系列网络在ImageNet数据集上的剪枝性能进行评估,与现有的神经网络剪枝算法相比,该模型不仅具有更高的剪枝率,而且具有更好的精度.
文献关键词：
神经网络剪枝;遗传算法;特征映射;相似度;小波分解
中图分类号：
作者姓名：
龚赛君;曹红;董志诚
作者机构：
西藏大学信息科学技术学院,西藏拉萨850000
文献出处：
引用格式：
[1]龚赛君;曹红;董志诚-.基于遗传搜索的卷积神经网络结构化剪枝)[J].电脑知识与技术,2022(11):4-6
A类：
B类：
神经网络结构,结构化剪枝,深度神经网络,人工智能领域,神经网络剪枝,搜索模型,小波分解,网络特征,特征映射,适应度函数,ResNet,ImageNet,剪枝算法
AB值：
0.251716
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