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基于K-means聚类的居民用电行为分析
文献摘要：
该文以某小区居民的智能电表用电功耗数据为研究对象,结合K-means聚类算法对其进行聚类,分析居民的用电行为规律.首先对居民原始用电功耗数据进行特征归一化处理,然后采用肘方法确定初始聚类数,最后,利用聚类算法对该小区居民的用电负荷特征曲线进行聚类,分析其用电行为.实验结果表明,K-means算法在对居民用电负荷曲线聚类时具有较高的准确度,电网企业能够据此分析居民用电行为,提供用电个性化服务.
文献关键词：
K-means算法;用电行为分析;智能用电
中图分类号：
作者姓名：
赵万旗;孙皓月
作者机构：
河北建筑工程学院张家口市大数据技术创新中心,河北张家口075000
文献出处：
引用格式：
[1]赵万旗;孙皓月-.基于K-means聚类的居民用电行为分析)[J].电脑知识与技术,2022(07):26-28
A类：
B类：
means,居民用电行为,用电行为分析,某小区,智能电表,电功,功耗,聚类算法,析居,行为规律,特征归一化,归一化处理,聚类数,负荷特征曲线,居民用电负荷,负荷曲线聚类,电网企业,供用电,个性化服务,智能用电
AB值：
0.348896
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