典型文献
基于红外与可见光图像融合的无人机探测研究
文献摘要：
为了进一步提高识别无人机的效率,提出基于红外与可见光图像融合的无人机探测方法,并且对配准算法进行改进,搭配Canny边缘检测ORB特征检测的融合配准算法.首先,搭建双目摄像头、采集无人机图像;接着,对图像进行La?place预处理、Canny边缘检测ORB特征检测配准、Harr小波变换融合.将得到的融合图像和融合前的可见光图像分别进行YOLOv3检测框架.实验表明,图像融合后的识别,mAP从92.45％提高到了93.39％.证明通过图像融合的方法,可以提高对无人机识别的准确率.
文献关键词：
图像融合;无人机;目标识别;红外图像;可见光图像
中图分类号：
作者姓名：
黄颖杰;梅领亮;王勇;何鹏;练彬;王瑛
作者机构：
广东工业大学计算机学院,广东广州 510006;东莞市三航军民融合创新研究院,广东东莞 523808
文献出处：
引用格式：
[1]黄颖杰;梅领亮;王勇;何鹏;练彬;王瑛-.基于红外与可见光图像融合的无人机探测研究)[J].电脑知识与技术,2022(07):1-8
A类：
Harr
B类：
红外与可见光图像融合,无人机探测,探测方法,配准,Canny,边缘检测,ORB,特征检测,双目摄像头,无人机图像,La,place,小波变换,融合图像,YOLOv3,检测框架,mAP,明通,目标识别,红外图像
AB值：
0.275402
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